最强的 AI 个人知识库原来在微信里！由 DeepSeek 驱动，随手即用～
相信大家都知道 DeepSeek 的厉害了，但是它只能用于回答一些通用的问题。如果你想问某个和自己的工作，生活极其相关的问题，它一定是答不上来的，这个时候如果能让 DeepSeek 对我个人了解得更多一些就好了，这就需要搭建个人知识库（RAG）
检索增强生成 (RAG) 是一种使用来自私有或专有数据源的信息来补充文本生成的技术。它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和生成模型（例如大型语言模型 (LLM)，此类模型会使用检索到的信息生成可供阅读的文本回复）结合在一起。
而过去要普通人学习搭建 AI 个人知识库是非常困难的一件事，本篇文章就来教你最快的方式让 DeepSeek 搭建你的个人知识库。我们只需要用到腾讯官方出品的一款小程序 “ima知识库”
大家现在掏出手机，打开微信，进入小程序页面，搜索 “ima 知识库” 小程瞅一眼，保证比看脱口秀还精彩。它的智能提问框直接接入了 DeepSeek 的 R1 模型， 当然，这已经是大厂的标配了，没什么好惊讶的。
但接下来的操作，真的是让我这个老网民都直呼内行！
点击导入文件，这玩意简直比我的衣柜还能装！聊天记录、手机照片，每个人都可以迅速建立起我们的个人知识库。让 DeepSeek 成为更加懂你的超级个人助手。
更厉害的是，我们在微信里打开任意一篇公众号文章或者任意网页。然后点击分享按钮，选择更多打开方式（Open in Mini Program）
就可以立刻将一个网址添加到你的个人知识库，立刻就可以向他提问！这简直不要太爽啊～
通用型 AI 的回答就跟统一标准答案似的，但是用这种精选内容，个人内容喂养出来的智能体，在专业领域，私人领域简直能吊打通用大模型。这个创新，怎么说呢，比我第一次点外卖还能精确找到自家门牌号还让我激动！
大帅辣评：这波请给微信的产品经理加鸡腿，当所有大厂都在卷 DeepSeek 大模型的时候，腾讯直接来了个"龙卷风式偷塔"，请问，大家是不是都在用微信传文件？大家是不是都在微信里和同事沟通工作？那么，这就是一个天然的个人知识库，想要 AI大模型更懂你，这就是最好的了解渠道。
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